平安穎像技術再獲世界級大獎 人工智能助力糖尿病診療
近日，在國際醫學影像頂級會議ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競賽中，中國平安集團旗下平安科技的平安穎像平臺表現優異，斬獲硬性滲出物（EX）分割任務世界第一，出血（HE）分割任務世界第二，以及微動脈瘤（MA）分割任務世界第三的好成績。這是繼平安穎像平臺在國際醫學影像領域權威評測LUNA排行榜獲得世界第一后，再次獲得世界級大獎。
ISBI是由IEEE信號處理協會（SPS）和IEEE生物醫學工程協會（EMBS）共同發起的專門研究生物醫學成像的國際學術會議。本次平安穎像平臺獲獎的項目檢測分割模型，能夠實現在糖網分級預測的基礎上，將相關病灶的邊緣勾畫顯示出來，可輔助醫生進行快速判斷，具有重大的臨床意義。
據悉，糖網病是糖尿病最常見的微血管并發癥之一，病情嚴重時會導致視力下降甚至失明，發病率極高。如果能及時發現和治療，可極大降低失明的風險。硬性滲出、微動脈瘤和出血這三個病灶是診斷糖網病重要的特征，其中硬性滲出是糖網病變的中期主要特征，也是治療糖網病最重要的階段。
針對眼底圖像這一場景，為保證檢測的靈敏度，平安穎像團隊利用自身在醫療診斷和深度學習領域的綜合優勢，結合年初在LUNA比賽中的經驗，利用深度學習、遷移學習等理論設計出新的分割網絡，快速找出可疑病灶區域并進行邊界分割。目前，平安穎像技術可實現在幾秒內完成病灶標記和分割，這在醫療診斷中具有顯著的應用價值。
平安穎像平臺是一個開放、全面的智能影像組學輔助診斷平臺，以平安領先的智能醫療影像技術為核心，平安云為載體，整合醫療相關硬軟件服務商, 為政府、醫療機構提供一站式解決方案。平臺提供放射影像和癌癥病理影像疾病篩查、疾病輔助診療以及醫療影像質量控制等多個功能。
得益于讀片速度的提升，以及準確率的顯著提高，目前，平安穎像技術已落地應用于基層醫院的輔助診斷中，為廣大醫患群眾帶來便利。比如，平安穎像平臺在貴州龍里縣人民醫院應用近2個月來，已掃描超過1000份患者肺部影像報告，輔助發現60多名肺結節病例，并發現一例可疑重癥病例轉診至上級公立三甲醫院。此外，平安的人工智能技術還運用在胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預測疾病的療影像輔助診斷中。
近年來，中國平安逐漸加大科技研發投入，在五大核心技術（人工智能、區塊鏈、云、大數據和安全）上取得重大突破。在人工智能預測領域，除上述智能醫療影像技術外，平安科技還攜手重慶疾控中心首創國內 “人工智能+大數據”疾病預測與篩查模型，實現提前一周預測傳染病發生情況，助力政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預防和控制成本；在醫療管理領域，平安科技通過海量數據訓練形成高精度的OCR識別算法，并采用眾包模式的人工審核配套輔助，輕松完成圖片轉文字的錄入工作，有效推動了醫療檔案數字化管理。此外，“刷臉就醫”、“刷臉繳費”等智能化醫療過程也極大便利了患者就診，提升了公共醫療系統的服務和效率。
中國平安表示，公司以“金融+科技”雙驅動為戰略，通過科技驅動金融、醫療行業的不斷創新，在將科技成果運用于傳統金融主業，提升其競爭力的同時，亦正通過搭建豐富場景打造成熟應用，集成核心科技能力向社會輸出服務。本次獲獎再次證明了平安在人工智能領域的實力。未來，隨著平安穎像技術的不斷提高以及應用場景的不斷擴大，更多的醫生和患者將受益于人工智能醫療。
